Simuladores de Física - Errores Experimentales 2026
Una plataforma interactiva para comprender cómo se mide, cómo se estima una magnitud física y cómo se propagan los errores experimentales.
Versión original conceptual: Excel / enseñanza experimental, 2005. Versión web: 2026.
Teoría y fórmulas
Conceptos fundamentales de error absoluto, relativo, promedio, desviación estándar, incertidumbre y propagación.
Ver teoría →Caída libre con cronómetro manual
El alumno mide manualmente el tiempo de caída de una esfera y observa su propio error experimental.
Abrir simulador →Plano inclinado con cronómetro manual
Medición experimental del tiempo de descenso sobre una rampa inclinada, comparando el resultado manual con el modelo teórico.
Abrir simulador →Balanza de brazos
Simulación dinámica de una balanza en equilibrio mediante pesas, torque y comparación de masas.
Abrir simulador →Propagación de errores
Áreas, volúmenes y magnitudes derivadas calculadas a partir de mediciones con incertidumbre.
Abrir simulador →Dados y probabilidad experimental
Análisis de tiradas de dos dados para comparar frecuencias, sumas y combinaciones con el modelo teórico.
Abrir simulador →“Medir no es copiar la realidad: es estimarla con un instrumento, un método y una incertidumbre.”
Teoría y Fórmulas
1. Valor Verdadero (xᵥ)
Es el valor ideal o real de una magnitud física. En una práctica real muchas veces no se conoce exactamente.
2. Valor Medido (xₘ)
Es el resultado obtenido con un instrumento o procedimiento experimental.
3. Error Absoluto (Eₐ)
Indica cuánto se aparta la medición del valor verdadero.
4. Error Relativo Porcentual (Eᵣ%)
Mide la precisión de la medida en relación al valor total.
5. Promedio Experimental (x̄)
Cuando los errores son aleatorios, el promedio tiende a acercarse al valor verdadero.
6. Desviación Estándar (s)
Mide la dispersión de las mediciones respecto al promedio.
7. Error Estándar del Promedio
Indica la incertidumbre asociada al promedio experimental.
8. Error Aleatorio
Produce dispersión hacia ambos lados del valor medio. Se reduce repitiendo mediciones.
9. Error Sistemático
Desplaza las mediciones en una dirección. No se corrige repitiendo mediciones.
10. Error Grosero
Medición anómala por mala lectura o distracción.
11. Distribución Normal
Las mediciones repetidas tienden a agruparse en una campana de Gauss.
12. Propagación de Errores
Suma/Resta:
Producto (z = x·y):
Volumen Cilindro (V = πr²h):
Volumen Esfera (V = 4/3 πr³):
Caída Libre con Cronómetro Manual
Mide el tiempo de caída y analiza tu error de reacción.
Interpretación Estadística
Distribución de Tiempos (Histograma)
Error por Intento
Tabla de Intentos
| Intento | Tipo | h (m) | g (m/s²) | t_teórico (s) | t_medido (s) | E. Absoluto (s) | E. Relativo % | Clasificación | Acción |
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Plano Inclinado con Cronómetro Manual
Mide el tiempo de descenso sobre una rampa y analiza tu error de reacción.
El cilindro se usa como representación visual. En esta primera versión se usa el modelo ideal de un cuerpo que baja por un plano inclinado sin rozamiento, sin considerar rotación ni momento de inercia.
Interpretación Estadística
Distribución de Tiempos (Histograma)
Error por Intento
Tabla de Intentos
| Intento | Tipo | θ (°) | L (m) | g (m/s²) | a (m/s²) | t_teórico (s) | t_medido (s) | E. Absoluto (s) | E. Relativo % | Clasificación | Acción |
|---|
Balanza de Brazos: Medición Repetida
Determina la masa de una muestra fija mediante pesadas sucesivas.
Interpretación Estadística
Distribución de Masas Estimadas
Error por Pesada
Historial de Ensayos (Serie Actual)
| Ensayo | Tipo | Verdadera (g) | Aparente (g) | Estimada (g) | Pesas Usadas | d₁/d₂ | Error Abs. (g) | Error Rel. % | Estado | Acción |
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Propagación de Errores Experimentales
Distribución de la Magnitud Derivada (Monte Carlo)
Contribución al Error
Análisis de qué variable aporta más incertidumbre al resultado final.
Tabla de mediciones simuladas
| Ensayo | Tipo | Módulo | Variables medidas | Valor verdadero | Valor calculado | Δ propagada | Error abs. | Error rel. % | Acción |
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Dados y probabilidad experimental
Tiradas
Frecuencia dado rojo
Frecuencia dado negro
Distribución de la suma (2-12)
La suma 7 tiene seis combinaciones posibles; por eso tiende a concentrar mayor frecuencia experimental.
Distribución de sumas y combinaciones
Frecuencias por dado
| Nº | Rojo cant. | Rojo % | Negro cant. | Negro % |
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Acerca de esta aplicación
Estos simuladores forman parte de una reconstrucción moderna de herramientas educativas desarrolladas originalmente en Excel en 2005 por el Dr. Eduardo R. Henquín.
La versión 2026 está diseñada para la enseñanza experimental de la física, permitiendo a los alumnos interactuar con el error humano, la resolución de instrumentos y la estadística de mediciones.
Autor: Dr. Eduardo R. Henquín
Concepto Original: 2005
Versión Web: 2026
Enlaces: LinkTree Profesional
ERRORES 2026
SIMULADOR EDUCATIVO